np.mean()和np.std()函数 |
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一、mean() 函数定义:numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函数功能:求取均值经常操作的参数为axis,以m * n矩阵举例: axis 不设置值,对 m*n 个数求均值,返回一个实数 axis = 0:压缩行,对各列求均值,返回 1* n 矩阵 axis =1 :压缩列,对各行求均值,返回 m *1 矩 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(a) print(type(a)) print(np.mean(a)) print(np.mean(a, axis=0)) # axis=0,计算每一列的均值 print(np.mean(a, axis=1)) # axis = 1计算每一行的均值output: [[1 2] [3 4]] 2.5 [2. 3.] [1.5 3.5]二、numpy.std(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=) 这个函数是用来求标准差的。axis=0时,表示求每一列标准差,axis=1时,表示求每一行标准差,当axis=None时,表示求全局标准差。 其次numpy计算的为总体标准偏差,即当ddof=0时,计算有偏样本标准差;一般在拥有所有数据的情况下,计算所有数据的标准差时使用,即最终除以n。 当ddo = 1时,表示计算无偏样本标准差,最终除以n-1 import numpy as np a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) pian = np.std(a, ddof = 0) # 有偏 print("std有偏计算结果:",pian) orig = np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / a.size) print("有偏公式计算结果:",orig) no_pian = np.std(a, ddof = 1) # 无偏 print("std无偏计算结果:",no_pian) orig1 = np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / (a.size - 1)) print("无偏公式计算结果:",orig1)output: std有偏计算结果: 2.8722813232690143 有偏公式计算结果: 2.8722813232690143 std无偏计算结果: 3.0276503540974917 无偏公式计算结果: 3.0276503540974917
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